花生能否与分布语义学坠入爱河?
计算与语言
2023-05-23 v2
摘要
语境会改变对后续词的预期——在涉及拟人化花生的故事之后,读者预期句子“the peanut was in love”甚于“the peanut was salted”,这一点由 N400 振幅所指示(Nieuwland & van Berkum, 2006)。这种预期的更新已通过情境模型(Situation Models)——对所描述事件的心理表征——来解释。然而,近期研究表明 N400 振幅仅由分布信息即可预测,这引发了情境模型对于这些语境效应是否必要的问题。我们使用六个计算语言模型和三组词向量对 Nieuwland 和 van Berkum(2006)的结果进行建模,这些模型均不具有显式的情境模型或语义基础。我们发现其中一部分模型能够完全建模 Nieuwland 和 van Berkum(2006)所发现的效果。因此,至少一些通常经由情境模型解释的加工效应实际上可能并不需要显式的情境模型。
引用
@article{arxiv.2301.08731,
title = {Can Peanuts Fall in Love with Distributional Semantics?},
author = {James A. Michaelov and Seana Coulson and Benjamin K. Bergen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.08731},
year = {2023}
}
备注
Accepted at CogSci 2023