识别与自我关怀和社会支持相关的体成分度量
计算机与社会
2026-03-18 v2 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
本研究探讨了体成分指标、自我关怀和社会支持之间的关系。利用 InBody770 系统从季节性体成分数据中获取体成分指标，联合来自 Lived Experiences Measured Using Rings Study（LEMURS）的心理测量数据（样本量n=156；大一生66名，大二生90名），标准相关分析（CCA）揭示了体成分指标与自我关怀和社会支持呈中等相关。某些生理和心理特征在整个学年中表现出与幸福感的强而一致的关系。脊柱和腿部阻抗值是关键的生理指标，而正念、过度认同、亲切支持和实际支持则是反复出现的心理和社会关联因素。这表明，体成分指标可作为指示自我感知心理社会福祉的有价值生物标志物，为未来在可扩展的心理健康建模和干预策略方面提供了见解。
引用
@article{arxiv.2602.18466,
title = {Can Multimodal LLMs See Science Instruction? Benchmarking Pedagogical Reasoning in K-12 Classroom Videos},
author = {Yixuan Shen and Peng He and Honglu Liu and Jinxuan Fan and Yuyang Ji and Tingting Li and Tianlong Chen and Kaidi Xu and Feng Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.18466},
year = {2026}
}
备注
17pages, 3 figures