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随机正则图中的树状瓦片

人工智能 2026-02-06 v4

摘要

我们证明,对于任意 ϵ>0\epsilon>0,存在足够大的 d0Nd_0\in \mathbb{N},使得对于每一个 dd0d\ge d_0,几乎必然地,随机 dd 正则图 G(n,d)G(n,d) 包含每个最多有 (1ϵ)d/lnd(1-\epsilon)d/\ln d 个顶点的树 TTTT-因子。这一结果是最佳的,因为对于足够大的整数 dd,几乎必然地,G(n,d)G(n,d) 不包含 (1+ϵ)dlnd\frac{(1+\epsilon)d}{\ln d}-星型因子。我们的方法给出一个几乎必然找到上述 TT-因子的随机算法,其预期运行时间为 O(n1+o(1))O(n^{1+o(1)}),以及一个高效的确定性版本。

关键词

引用

@article{arxiv.2412.19755,
  title  = {Can MLLMs generate human-like feedback in grading multimodal short answers?},
  author = {Pritam Sil and Pushpak Bhattacharyya and Pawan Goyal and Ganesh Ramakrishnan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2412.19755},
  year   = {2026}
}