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Singular Fractional $g$-Laplacian 问题的比较原理

机器学习 2026-01-23 v5 人工智能 计算与语言

摘要

本文建立了一个具有独立兴趣的新型比较原理,并在局部 Orlicz-Sobolev 空间框架内证明了以下类分数椭圆问题的弱解的唯一性:\n\n\begin{equation*} (-\Delta)^{s}_{g} u = f(x) u^{-\alpha} + k(x) u^{\beta}, \quad u > 0 \quad \text{in } \Omega; \quad u = 0 \quad \text{in } \mathbb{R}^{N} \setminus \Omega, \end{equation*}\n\n其中,ΩRN\Omega \subset \mathbb{R}^{N} 为光滑有界域,α>0\alpha > 0β>0\beta > 0 满足适当的上界。此处,(Δ)gs(-\Delta)^{s}_{g} 表示分数 gg-Laplacian,其中 gg 为 Young 函数 GG 的导数。函数 ff 被假设为非平凡的,而 kk 为正函数,ffkk 均被假设位于适当的 Orlicz 空间中。我们的分析依赖于一种细化的变分方法,结合 GG-分数版本的 D\'iaz--Saa 不等式,以及 GG-分数类似 Picone 恒等式的工具。这些工具虽属独立兴趣,但在特征值简单性、Sturmian 型比较结果、Hardy 型不等式及相关主题的研究中也发挥着关键作用。

关键词

引用

@article{arxiv.2507.21184,
  title  = {Can Language Models Discover Scaling Laws?},
  author = {Haowei Lin and Haotian Ye and Wenzheng Feng and Quzhe Huang and Yujun Li and Hubert Lim and Zhengrui Li and Xiangyu Wang and Jianzhu Ma and Yitao Liang and James Zou},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2507.21184},
  year   = {2026}
}