能给我看个例子吗？对属性与关系的长尾进行主动学习
计算机视觉与模式识别
2022-10-11 v2 人工智能
摘要
在创建识别场景中物体及其关联属性和关系的机器学习模型方面已取得显著进展；然而，最佳模型与人类能力之间仍存在巨大差距。造成这一差距的主要原因之一是难以收集足够的标注关系和属性来训练这些系统。虽然某些属性和关系十分丰富，但自然世界和现有数据集中的分布呈长尾状。在本文中，我们通过引入一种新颖的增量主动学习框架来解决此问题，该框架请求视觉场景中的属性和关系。传统主动学习方法请求特定示例的标签，而我们翻转这一设定，使智能体能够请求来自特定类别的示例。利用此设定，我们引入一种主动采样方法，请求来自数据分布尾部的示例，并表明其在 Visual Genome 上优于经典主动学习方法。
引用
@article{arxiv.2203.06215,
title = {Can I see an Example? Active Learning the Long Tail of Attributes and Relations},
author = {Tyler L. Hayes and Maximilian Nickel and Christopher Kanan and Ludovic Denoyer and Arthur Szlam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.06215},
year = {2022}
}
备注
To appear in the British Machine Vision Conference (BMVC-2022)