基于设计原则的 GPT 是否能评估图形设计?
计算机视觉与模式识别
2024-10-14 v1 图形学
摘要
近期的基础模型在图形设计生成方面显示出有前景的能力。已有研究开始采用大型多模态模型 (LMMs) 来评估图形设计，假设 LMM 能正确地评估其质量，但实际可靠性尚不明确。评估图形设计质量的方式之一是评估其是否遵循基本图形设计原则，这些原则是设计师的常规做法。本文我们比较了基于 GPT 的评估与基于设计原则的启发式评估之间的行为，使用从 60 位受试者收集的人类注释进行比较。我们的实验揭示了，尽管 GPT 无法区分细小细节，但它们与人类注释具有相当好的相关性，并表现出类似基于设计原则的启发式指标的倾向，这表明它们确实具有评估图形设计质量的能力。我们的数据集可在 https://cyberagentailab.github.io/Graphic-design-evaluation 获取。
引用
@article{arxiv.2410.08885,
title = {Can GPTs Evaluate Graphic Design Based on Design Principles?},
author = {Daichi Haraguchi and Naoto Inoue and Wataru Shimoda and Hayato Mitani and Seiichi Uchida and Kota Yamaguchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.08885},
year = {2024}
}
备注
Accepted to SIGGRAPH Asia 2024 (Technical Communications Track)