GPT 能否通过基于指南的自动问答改善预先授权的状态？
计算与语言
2024-10-28 v2 人工智能
机器学习
摘要
健康保险公司有一个称为预先授权 (PA) 的既定流程，这是一种健康计划成本控制流程，要求医生和其他医疗保健专业人员在为患者执行特定程序之前，必须事先获得健康计划的许可，才有资格获得支付覆盖。对于健康保险公司而言，批准医疗领域的患者 PA 请求是一项耗时且具有挑战性的任务。其中的关键挑战之一是验证请求是否符合某些标准，如年龄、性别等。在这项工作中，我们评估了 GPT 是否可以验证众多关键因素，从而帮助健康计划更快地做出决定。我们将此构建为一个问答任务，提示 GPT 回答来自患者电子健康记录的问题。我们尝试了不同的传统提示技术，并引入了我们自己的新颖提示技术。此外，我们报告了人类对我们方法生成的自然语言输出进行的定性评估。结果表明，与标准对应方法相比，我们的方法取得了更优越的性能，其平均加权 F1 得分为 0.61。
引用
@article{arxiv.2402.18419,
title = {Can GPT Improve the State of Prior Authorization via Guideline Based Automated Question Answering?},
author = {Shubham Vatsal and Ayush Singh and Shabnam Tafreshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.18419},
year = {2024}
}