因果（与反事实）推理能否改进隐私威胁建模？
密码学与安全
2022-07-21 v1 计算机科学中的逻辑
摘要
因果问题经常渗透于我们的日常活动中。借助因果推理与反事实直觉，隐私威胁不仅可以得到缓解，还能被预防。在本文中，我们探讨什么是因果与反事实推理，以及其如何应用于隐私威胁建模（PTM）领域。我们认为，PTM 的未来取决于我们能否以因果与反事实的方式设想网络安全威胁与事件。
引用
@article{arxiv.2207.09746,
title = {Can Causal (and Counterfactual) Reasoning improve Privacy Threat Modelling?},
author = {Rakshit Naidu and Navid Kagalwalla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.09746},
year = {2022}
}
备注
Accepted at PTM-SOUPS'22