机器能感受振动吗？基于神经网络的振动触觉感觉与情绪预测框架
人机交互
2025-02-04 v1
摘要
振动信号为传递感觉和情绪提供了新的可能性。然而，设计旨在引发特定情感的振动触觉图标（即Tactons）往往需要试错过程和用户研究。为支持触觉设计，我们提出了一个从振动信号预测感官和情感评分的框架。我们创建了154个Tactons，并进行一次研究收集来自智能手机的加速度数据以及粗糙度、价值和唤醒用户评级（n=36）。将Tacton信号转换为两种反映机械受体谱灵敏度的声谱图，然后输入我们的双流神经网络VibNet。第一流使用循环网络捕获序列特征，第二流使用二维卷积网络捕获时谱特征。VibNet在两个新Tactons集合上的预测中，有82%落在真实用户评级的标准差范围内。我们讨论了机械受体处理和双流神经网络的有效性，并提出未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2502.00268,
title = {Can a Machine Feel Vibrations?: A Framework for Vibrotactile Sensation and Emotion Prediction via a Neural Network},
author = {Chungman Lim and Gyeongdeok Kim and Su-Yeon Kang and Hasti Seifi and Gunhyuk Park},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.00268},
year = {2025}
}