相机痕迹擦除
图像与视频处理
2020-03-17 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
相机痕迹是数字成像过程中产生的独特噪声。大多数现有取证方法分析相机痕迹以识别图像来源。在本文中，我们提出一个新的底层视觉问题——相机痕迹擦除，以揭示基于痕迹的取证方法的弱点。对现有反取证方法的全面调查表明，在有效擦除相机痕迹的同时避免破坏内容信号并非易事。为调和这两方面需求，我们提出孪生痕迹擦除（SiamTE），其中在孪生架构基础上设计了新颖的混合损失用于网络训练。具体而言，我们提出嵌入相似性、截断保真度与交叉身份以构成混合损失。与现有反取证方法相比，SiamTE 在相机痕迹擦除上具有明显优势，这在三个代表性任务中得到证明。代码与数据集可在 https://github.com/ngchc/CameraTE 获取。
引用
@article{arxiv.2003.06951,
title = {Camera Trace Erasing},
author = {Chang Chen and Zhiwei Xiong and Xiaoming Liu and Feng Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.06951},
year = {2020}
}
备注
Accepted by CVPR 2020