CAMEL. II. 基于深度学习日冕物质抛射自动检测的三维日冕物质抛射目录
太阳与恒星天体物理
2024-06-06 v1
摘要
日冕物质抛射（CME）是地磁暴的主要驱动因素，可能引发严重的空间天气效应。自动检测、跟踪和三维重建CME对于CME到达的业务化预测至关重要。太阳地球关系天文台飞船上的COR1日冕仪促进了广泛的偏振观测，非常适合建立三维CME系统。我们开发了这样一个三维系统，包含四个模块：分类、分割、跟踪和三维重建。我们推广了先前预训练的分类模型，用于对COR1日冕仪图像进行分类。随后，由于没有公开可用的CME分割数据集，我们使用大角度光谱日冕仪C2观测手动标注了CME的结构区域。利用基于Transformer的模型，我们在CME分割中取得了最先进的结果。此外，我们改进了跟踪算法以解决多个CME的困难分离任务。在最后一个模块中，跟踪结果结合偏振比技术用于开发首个无需手动掩膜标注的单视角三维CME目录。我们的方法在自动二维CME目录中提供了更高的精度，并提供了更可靠的CME物理参数，包括三维传播方向和速度。上述三维CME系统可应用于任何具有偏振测量能力的日冕仪数据。
引用
@article{arxiv.2406.02946,
title = {CAMEL. II. A 3D Coronal Mass Ejection Catalog Based on Coronal Mass Ejection Automatic Detection with Deep Learning},
author = {Jiahui Shan and Huapeng Zhang and Lei Lu and Yan Zhang and Li Feng and Yunyi Ge and Jianchao Xue and Shuting Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.02946},
year = {2024}
}