Calliope-Net：基于标注节点-链接图的图数据事实自动生成
人机交互
2023-08-15 v1
摘要
图或网络数据在数据挖掘与可视化领域被广泛研究，以审视不同实体和群体间的关系。由图可视化分析得到的数据事实有助于理解复杂数据的社会结构，对数据新闻尤为关键。然而，由于图数据的复杂性及图叙事解读的困难，数据记者发现图数据事实并围绕有意义主题手动组织相关事实颇具挑战。为此，我们提出一个自动图事实生成系统Calliope-Net，其由事实发现模块、事实组织模块和可视化模块组成。它从网络数据中自动发现并组织事实，生成带标注的节点-链接图。我们设计了一种新颖的布局算法，以呈现有意义且视觉吸引人的标注图。我们通过两个案例研究和一项实验室内用户研究评估所提系统。结果表明，Calliope-Net能以视觉愉悦的标注可视化帮助用户发现并理解图数据事实。
引用
@article{arxiv.2308.06441,
title = {Calliope-Net: Automatic Generation of Graph Data Facts via Annotated Node-link Diagrams},
author = {Qing Chen and Nan Chen and Wei Shuai and Guande Wu and Zhe Xu and Hanghang Tong and Nan Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.06441},
year = {2023}
}