基于神经网络的量子传感器校准
量子物理
2019-12-11 v1
摘要
将量子传感器引入以解决现实世界问题，要求在实验室条件之外具备可靠性与可控性。应假定生产方与操作方仅有有限的资源可用于校准，然而他们仍应能够信任这些器件。神经网络在经典传感器的类似任务中几乎无处不在：在此我们展示该技术应用于校准量子光子传感器。这基于一组仅依靠可用探针态收集的训练数据，从而减少了开销。我们发现，精细覆盖参数空间是实现接近其终极水平的不确定度的关键。该技术有潜力成为校准量子传感器的标准方法。
引用
@article{arxiv.1904.10392,
title = {Calibration of quantum sensors by neural networks},
author = {Valeria Cimini and Ilaria Gianani and Nicolò Spagnolo and Fabio Leccese and Fabio Sciarrino and Marco Barbieri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.10392},
year = {2019}
}