C-因果盲视

本文关注一种假想的认知盲视类型，本文称之为\textit{C-因果盲视}（C-CB）。这是一种认知盲视：为达成目标所采取的策略反而导致了本应避免的状态。C-CB的一个字面例子是\textit{Kurt Gödel}为\textit{“害怕被毒死”}而决定绝食——将此作为前提\textbf{A}。目标为\textit{“避免被毒死（从而不死）”}：\textbf{C}，计划或策略为\textit{“不吃”}：\textbf{B}，而实际结果为\textit{“死亡”}：$\lnot$\textbf{C}——即Gödel起初想要避免的状态。Gödel奉行了一种导致其本欲避免之结果的策略。本文提出一个实验性计算框架，利用一种新提出的算法：加权隐马尔可夫模型，来展示脑计算、逻辑与计算机计算中C-CB的同构关系。