C-arm引导：基于自监督的方法用于中风血栓清除术中的自动定位
计算机视觉与模式识别
2025-10-21 v1
摘要
血栓清除术是缺血性中风最有效的治疗方式之一，但需要大量资源和人员。我们提出利用深度学习自动化血栓清除术中的关键环节，以提升效率和安全性。本文引入一种自监督框架，通过回归基任务对各种骨骼 landmark 进行分类。我们的实验表明，该模型在回归和分类任务中均优于现有方法。值得注意的是，结果表明位置基任务显著提升了下游分类性能。未来工作将致力于扩展该框架以实现完全自主的C-arm控制，旨在优化中风血栓清除术期间从骨盆到头部的轨迹。所有代码均可在 https://github.com/AhmadArrabi/C_arm_guidance 获取。
引用
@article{arxiv.2510.16145,
title = {C-arm Guidance: A Self-supervised Approach To Automated Positioning During Stroke Thrombectomy},
author = {Ahmad Arrabi and Jay hwasung Jung and J Le and A Nguyen and J Reed and E Stahl and Nathan Franssen and Scott Raymond and Safwan Wshah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.16145},
year = {2025}
}