BUT Opensat 2019 语音识别系统
音频与语音处理
2020-01-31 v1 机器学习
声音
摘要
本文描述了布尔诺理工大学（BUT）提交用于 OpenSAT 评测的自动语音识别（ASR）系统，涵盖低资源语言与公共安全通信两类领域。前者因训练数据匮乏而具挑战性，因而采用了多种架构与多语言方法。其组合带来了优越性能。第二领域因极端条件下的录音（如特定信道、处于压力下的说话人及高水平噪声）而具挑战性。为获得合理良好性能，数据增强过程必不可少。
引用
@article{arxiv.2001.11360,
title = {BUT Opensat 2019 Speech Recognition System},
author = {Martin Karafiát and Murali Karthick Baskar and Igor Szöke and Hari Krishna Vydana and Karel Veselý and Jan "Honza'' Černocký},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.11360},
year = {2020}
}
备注
REJECTED in ICASSP 2020