BushraDBR：一种自动检索重复缺陷报告的方法

缺陷跟踪系统（BTS），例如Bugzilla，通常用于跟踪特定软件系统提交的缺陷报告（BR）。重复缺陷报告（DBR）检索是从BTS中获取DBR的过程。该过程对于避免工程师在DBR上做不必要的工作至关重要。为了防止工程师资源（如精力和时间）浪费在先前已提交（或重复）的BR上，必须在软件用户提交DBR后立即发现并检索它们。因此，本文提出了一种自动化方法（称为BushraDBR），旨在帮助工程师（称为分类员）检索DBR并在重复发生之前阻止它们。BushraDBR代表Bushra重复缺陷报告检索过程。因此，当一个新的BR被发送到缺陷库（BRE）时，工程师通过BushraDBR方法检查它是否是BRE中现有BR的重复。如果是，工程师将其标记为DBR，并且该BR被排除在进一步工作之外；否则，该BR被添加到BRE中。BushraDBR方法依赖于新提交的BR与BRE中其余BR之间的文本相似度（TS）来检索DBR。BushraDBR利用BR中的非结构化数据，以高效的方式应用信息检索（IR）方法。BushraDBR方法使用两种技术来检索DBR：潜在语义索引（LSI）和形式概念分析（FCA）。BushraDBR的创新之处在于，通过将新报告的BR与BTS中其余的BR进行比较，在DBR发生之前阻止它们，从而在软件维护（SM）过程中节省时间和精力。BushraDBR还通过使用LSI和FCA技术独特地检索DBR。BushraDBR方法已在来自Bugzilla的多个公开数据集上得到验证和评估。实验表明，BushraDBR方法能够高效地检索DBR。