内置精度：通过星系团样本的自校准提高聚类宇宙学

我们检讨了在未来热 Sunyaev-Zel'dovich 选取的星系团样本中，结合数量计数和聚类信息，对暗能量方程状态参数 $w$ 和物质密度 $\Omega_M$ 约束的潜在改进。我们量化了在星系团样本规模从 33,000 到 140,000 个不等情况下，以及在对质量斜率和红移演化质量-可观测关系三个假设性先验下的纾解程度。正如预期，聚类信息在 (i) 星系团更多且 (ii) 质量-可观测先验较弱时发挥最大作用。就当前对星系团质量-可观测关系的了解而言，我们发现加入聚类信息可使暗能量方程状态参数的不确定性 $\sigma(w)$ 降低 $1.023\pm 0.007$ 至 $1.0790\pm 0.011$ 的因数，星系团更多时观察到更大的改进。聚类信息对物质密度更为重要，$\sigma(\Omega_M)$ 降低 $1.068 \pm 007$ 至 $1.145 \pm 0.012$ 的因数。在将质量-可观测关系的先验紧缩为原来的一半后，加入聚类信息对 $w$ 约束的改进几乎消失。对于较弱的先验，我们发现聚类信息可使星系团质量斜率和红移演化的确定性分别提高 $1.389 \pm 0.041$ 和 $1.340 \pm 0.039$ 的因数。这一发现突显了随着下一代观测计划在星系团检测方面预期的激增，通过聚类信息进行自校准将为质量-可观测关系的质量斜率和红移演化提供独立的交叉检查，同时提高从星系团宇宙学中可实现的精度。