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利用 IllustrisTNG 宿主星系构建半解析黑洞播种模型

星系天体物理 2023-09-21 v1

摘要

由于早期黑洞(BHs)在不到 1 Gyr 的宇宙时间内增长到 109 M\sim10^{9} ~M_\odot,黑洞播种模型面临严格的约束。为高效约束可能播种准则的参数空间,我们结合了宇宙学 IllustrisTNG(TNG)模拟的优势与半解析建模的灵活性。我们基于多种准则将 TNG 星系识别为黑洞播种位点,包括最小气体质量 10710^7-109 M10^9~M_\odot、总宿主质量 108.510^{8.5}-1010.5 M10^{10.5}~M_\odot、以及最大气体金属丰度 0.010.1 Z0.01 - 0.1 ~Z_\odot。每个潜在宿主以 0.0110.01 - 1 的概率被分配一个黑洞种子;随后这些黑洞通过 TNG 星系合并树进行追踪。该方法改进了简单 TNG 黑洞播种方案的外推能力,尤其在高红移的低质量区间,并且易于适配其他宇宙学模拟。我们大多数种子模型预测的 z4z\lesssim4 黑洞质量密度与经验数据及 TNG 黑洞一致。然而,不同模型间高红移黑洞数密度可相差约 10 - 100 倍。在大多数模型中,105 M\lesssim10^5~M_\odot 黑洞在高红移处数量远超较重黑洞。此类黑洞间的并合是 LISA 引力波探测的首要目标。大多数模型中 z=0z=0 黑洞质量密度与观测吻合良好,但我们最严格的播种准则在高红移处失效。我们的发现强烈呼吁需要对高-zz 黑洞有更好的经验约束,并凸显了 JWST 近期 AGN 发现的重要性。

关键词

引用

@article{arxiv.2309.11324,
  title  = {Building Semi-Analytic Black Hole Seeding Models Using IllustrisTNG Host Galaxies},
  author = {Analis Eolyn Evans and Laura Blecha and Aklant Kumar Bhowmick},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2309.11324},
  year   = {2023}
}