从多维查询日志构建多视图分析师画像：从共识偏好到冲突偏好
数据库
2012-03-19 v1 信息检索
摘要
为了向分析师需求提供合适的结果，用户偏好摘要被广泛应用于多个领域。本文介绍了一种从OLAP查询日志构建用户画像的新方法。关键思想是通过从OLAP日志中提取证据来学习用户偏好。实际上，分析师偏好被聚类为三个主要池：(i) 共识或非冲突偏好，指所有分析师相同的偏好；(ii) 半冲突偏好，对应部分分析师的相似偏好；(iii) 冲突偏好，与所有分析师的互斥偏好相关。为了准确描述分析师的通用和全局模型，我们通过包含多个视图（即个人视图、专业视图和行为视图）来丰富所获得的特征。之后，可以从多维数据库中提取的多视图画像进行标注。
引用
@article{arxiv.1203.3589,
title = {Building MultiView Analyst Profile From Multidimensional Query Logs: From Consensual to Conflicting Preferences},
author = {Eya Ben Ahmed and Ahlem Nabli and Faïez Gargouri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.3589},
year = {2012}
}
备注
8 pages