从基于文本的游戏构建动态知识图谱
计算与语言
2020-01-27 v3 机器学习
摘要
我们感兴趣于学习如何从文本更新知识图谱 (KG)。在这项初步工作中，我们提出一种新颖的序列到序列 (Seq2Seq) 架构来生成基本 KG 操作。此外，我们引入一个基于文本游戏转移（超过 30 万个数据点）构建的 KG 抽取新数据集。我们进行实验并讨论结果。
引用
@article{arxiv.1910.09532,
title = {Building Dynamic Knowledge Graphs from Text-based Games},
author = {Mikuláš Zelinka and Xingdi Yuan and Marc-Alexandre Côté and Romain Laroche and Adam Trischler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.09532},
year = {2020}
}
备注
NeurIPS 2019, Graph Representation Learning (GRL) Workshop