野外构建开放 AIBOM 标准
软件工程
2026-02-24 v2
摘要
现代软件工程越来越依赖开放、社区驱动的标准，但在像 AI 驱动系统这样快速演化的领域，如何创建此类标准仍属未探索之地。本文提出了一份详细的经验报告，介绍了 AI 软件清单（AIBOM）规范的开发，该规范是 ISO/IEC 5962:2021 软件包数据交换（SPDX）软件清单（SBOM）标准的一个扩展，捕获 AI 组件，如数据集和迭代训练制品。通过行动研究（AR）的视角，我们记录了由 90 多位贡献者参与、结构化 AR 循环组成的全球多利益相关者努力。通过四种互补方法验证了所得规范：与主要法规和伦理标准（如欧盟 AI 法案和 IEEE 7000 标准）的对齐、对六个行业用例的系统映射、半结构化从业者访谈，以及工业案例研究。除了交付一个经过验证的制品外，我们的论文还记录了在野外构建 AIBOM 规范的过程，反思了它如何与 AR 循环保持一致，并提炼出可为软件工程社区未来标准化工作提供指导的经验教训。
引用
@article{arxiv.2510.07070,
title = {Building an Open AIBOM Standard in the Wild},
author = {Gopi Krishnan Rajbahadur and Keheliya Gallaba and Elyas Rashno and Arthit Suriyawongkul and Karen Bennet and Kate Stewart and Ahmed E. Hassan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.07070},
year = {2026}
}
备注
Accepted to be published at the IEEE/ACM 48th International Conference on Software Engineering (ICSE) - Software Engineering in Practice (SEIP) track. April 12 - 18, 2026. Rio de Janeiro, Brazil