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面向空间生命科学、航空航天医学与深空探测的AI就绪数据系统构建

其他定量生物学 2026-06-27 v1 人工智能

摘要

尽管人工智能具有彻底改变空间生命科学的潜力,但要实现这一前景,取决于将异构的航天生物学数据系统性地重构为机器可操作的、AI就绪的形式。尽管开放获取原则支持人类重用与科学可重复性,但这并不必然意味着AI系统能够访问并分析如此多样的科学数据集。此外,日益增多的AI方法对数据结构、元数据与访问接口提出了不同的要求。为了应对这些不断增长的变化,我们提出了一种三层方法,从FAIR推进到AI就绪,再到空间就绪数据。我们讨论了现有基础设施及其改进方法,以弥合AI访问差距。最后,我们提议设立一个中立的国际协调机构,作为深空生物学研究所需的、可信且智能体可访问的空间生物学基础设施的治理支柱。

关键词

引用

@article{arxiv.2606.28856,
  title  = {Building AI-Ready Data Systems for Space Life Sciences, Aerospace Medicine, and Deep Space Exploration},
  author = {Sylvain V. Costes and Sergio Garcia Busto and Ryan T. Scott and James A. Casaletto and Gautier Bardi de Fourtou and Brian M. Evarts and Amanda M. Saravia-Butler and Xavier-Lewis Palmer and Rodrigo Coutinho de Almeida and Laetitia Frost and Jelena Tešić and Afshin Beheshti and Christopher E. Mason and Peter W. Rose and Sergio E. Baranzini and Lauren M. Sanders and Stefania Giacomello and Pedro Madrigal},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2606.28856},
  year   = {2026}
}

备注

26 pages, 3 figures, 1 table, 1 supplementary table