使用 Grid Datafarm 与 ROOT I/O 构建高性能并行文件系统
分布式、并行与集群计算
2007-05-23 v1
摘要
大型 LHC 实验预见的太平洋级数据量要求对持久性设计和全球分布式计算系统进行仔细考虑。HENP 数据分析的事件级并行性使我们能够在保持数据处理、数据管理和数据传输三个环节的并行性的同时，充分利用高性能集群计算和网络资源。FADS/Goofy—a versatile detector simulation 框架 for Geant4 的模块化架构，使其能够轻松选择持久性技术（如 Objectivity/DB 和 ROOT I/O）的插拔式设施。该框架旨在自然地与 Grid Datafarm（Gfarm）并行文件系统集成。FADS/Goofy 已证明能够在 512 CPU PC 集群上生成 10^6 个 Geant4 模拟的 Atlas Mockup 事件。通过 Gfarm 文件系统复制 ROOT I/O 文件中的数据。数据复制期间，在美国和日本共七个参与的 PC 集群之间实现了超过 2.3 Gbps 的数据传输速率。
引用
@article{arxiv.cs/0306092,
title = {Building A High Performance Parallel File System Using Grid Datafarm and ROOT I/O},
author = {Y. Morita and H. Sato and Y. Watase and O. Tatebe and S. Sekiguchi and S. Matsuoka and N. Soda and A. Dell'Acqua},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0306092},
year = {2007}
}
备注
Talk from the 2003 Computing in High Energy and Nuclear Physics (CHEP03), La Jolla, Ca, USA, March 2003, 4 pages, PDF. PSN TUDT010