基于本地差分隐私构建协作式电话黑名单系统
密码学与安全
2021-06-11 v1
摘要
骚扰电话已从烦扰迅速发展为日益有效的诈骗传播工具。为应对这一日益成功的攻击途径，应用商店中出现了许多承诺拦截骚扰电话的商业智能手机应用，目前已有数十万甚至数百万用户使用。然而，遵循类似于某些在线社交网络服务的商业模式，这些应用通常从用户手机中收集通话记录或其他潜在敏感信息，而几乎或完全没有正式的隐私保障。在本文中，我们研究是否有可能构建一个实用的协作式电话黑名单系统，该系统利用本地差分隐私（LDP）机制提供明确的隐私保障。我们分析了与使用 LDP 相关的挑战和权衡，在 FTC 收集的真实用户举报通话记录上评估了我们基于 LDP 的系统，并表明可以使用合理的整体隐私预算学习出一个电话黑名单，同时在保持所学黑名单效用的同时保护用户隐私。
引用
@article{arxiv.2006.09287,
title = {Building a Collaborative Phone Blacklisting System with Local Differential Privacy},
author = {Daniele Ucci and Roberto Perdisci and Jaewoo Lee and Mustaque Ahamad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.09287},
year = {2021}
}
备注
15 pages, 10 figures, 7 algorithms