BuilDiff：基于单图像条件点云扩散模型的3D建筑形状生成
计算机视觉与模式识别
2023-09-04 v1
摘要
具有低数据采集成本的3D建筑生成（例如单图像到3D）变得越来越重要。然而，大多数现有的单图像到3D建筑创建工作仅限于具有特定视角的图像，因此难以扩展到实际案例中常见的通用视角图像。为填补这一空白，我们提出了一种新颖的3D建筑形状生成方法，利用带有图像条件方案的点云扩散模型，该方法对输入图像表现出灵活性。通过协同两个条件扩散模型并在去噪过程中引入正则化策略，我们的方法能够合成建筑屋顶同时保持整体结构。我们在两个新建数据集上验证了我们的框架，大量实验表明我们的方法在建筑生成质量方面优于以往工作。
引用
@article{arxiv.2309.00158,
title = {BuilDiff: 3D Building Shape Generation using Single-Image Conditional Point Cloud Diffusion Models},
author = {Yao Wei and George Vosselman and Michael Ying Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.00158},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 6 figures, accepted to ICCVW2023