BSNeRF：面向快照多光谱光场成像的宽带光谱神经辐射场
信号处理
2025-09-03 v1
摘要
快照多光谱光场成像（SMLI）是一种新兴的计算成像技术，它利用低维传感器在单次拍摄中捕获高维数据（x, y, z, , , ）。高维数据重建的准确性取决于使用神经辐射场模型表示光谱，这要求在优化过程中考虑宽带光谱解耦。目前，一些 SMLI 方法通过降低光通量或延长成像时间来规避模型解耦的挑战。在这项工作中，我们提出了一种用于 SMLI 系统的宽带光谱神经辐射场（BSNeRF）。实验表明，我们的模型成功解耦了宽带复用光谱。因此，该方法增强了多光谱光场图像重建，并进一步推动了全光成像的发展。
引用
@article{arxiv.2509.01070,
title = {BSNeRF: Broadband Spectral Neural Radiance Fields for Snapshot Multispectral Light-field Imaging},
author = {Erqi Huang and John Restrepo and Xun Cao and Ivo Ihrke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.01070},
year = {2025}
}
备注
Presented in ISCS25