基于Cell-free Massive MIMO的呼吸检测——BS-Breath

Haoqiu Xiong; Robbert Beerten; Zhuangzhuang Cui; Yang Miao; Sofie Pollin

基于Cell-free Massive MIMO的呼吸检测——BS-Breath

信号处理 2025-02-18 v1

作者: Haoqiu Xiong , Robbert Beerten , Zhuangzhuang Cui , Yang Miao , Sofie Pollin

摘要

本文演示了利用面向通信的Cell-free Massive MIMO OFDM基站（BS）进行呼吸模式估计的可行性。sensing目标通常位于用户设备（UE）附近，后者向BS发送上行导师信号。我们的结果表明，Massive MIMO系统可实现准确可靠的生命体征估计。首先，我们采用单天线sensing方案，将多个子载波与呼吸投影结合，将二维复杂呼吸模式对齐到单一位移维度。随后，加权天线组合（WAC）聚合来自多个天线的1D呼吸信号。结果表明，特定以子载波和天线为单位的空间-频率资源组合，优于仅使用单个天线或子载波。我们的实验结果通过使用多个子载波和天线显著提高了呼吸估计精度。采用WAC后，我们实现的平均相关系数达到0.8，而单天线或子载波方法仅为0.6，提高了0.2。此外，系统产生了准确的呼吸率估计。这些发现表明，受限带宽（测试实验中为18 MHz）可通过利用空间资源（如分布式天线）有效补偿。

关键词

Massive MIMO 呼吸检测 Cell-free OFDM 无线感知

引用

@article{arxiv.2502.12114,
  title  = {BS-Breath: Respiration Sensing with Cell-free Massive MIMO},
  author = {Haoqiu Xiong and Robbert Beerten and Zhuangzhuang Cui and Yang Miao and Sofie Pollin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2502.12114},
  year   = {2025}
}

备注

5 pages, ICASSP 2025

基于Cell-free Massive MIMO的呼吸检测——BS-Breath

摘要

关键词

引用

备注

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