BRVST：无线网络中高效且内容表达丰富的信息匹配覆盖网络
网络与互联网体系结构
2014-10-06 v1
摘要
随着智能设备的普及和基于社交网络应用的增长，在无线网络上实现高效灵活的信息匹配变得日益重要且具有挑战性。由于现有的一些为有线网络设计的方法控制开销过大，它们并不适用于无线网络。在本文中，我们提出了一种可靠且可扩展的二进制范围向量摘要树（BRVST）基础设施，旨在为动态无线网络提供灵活的信息表达支持、有效的内容匹配以及及时的信息传播。我们引入了一种新颖的属性范围向量结构，以实现高效准确的内容表示，并采用摘要树结构以促进信息聚合。为了在动态无线网络上实现稳健且可扩展的操作，所提出的覆盖系统利用了一种虚拟分层地理管理框架。大量仿真表明，与测试的对等方案相比，BRVST 具有显著更快的事件匹配速度，同时产生极低的存储和流量开销。
引用
@article{arxiv.1410.0706,
title = {BRVST: Efficient and Content-Expressive Information Matching Overlay in Wireless Networks},
author = {Ying Li and Xin Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.0706},
year = {2014}
}
备注
9 pages