通过检索增强生成搭建鸿沟：为边缘化语言提供矢形器械用户手册

数以百万计的非洲人因语言和识字程度的差距，面临获取医疗护理的障碍。本研究通过将复杂医学文件（本案例中为矢形器械用户手册）转化为可及格式来应对这一挑战，以服务于资源匮乏的社区。该跨文化翻译案例尤其适用于接收捐赠矢形器械但可能未收到随设备附带的用户文件，或若在线获取，也可能仅以不可及格式（如英语语言、高资源设置/文化背景）提供。该方法以流行语 Pidgin 为演示，但我们的开源框架旨在支持快速轻松地扩展至其他语言/方言。本工作提出一种 AI 驱动的框架，用于处理和翻译复杂医学文件，如矢形器械用户手册，转化为边缘化语言。该系统使使用者——如医护人员或患者——可上传英语医疗器械手册，提出以本土语言提问，即可实时接收准确、本地化的答案。技术上，系统集成检索增强生成 (RAG) 流程，用于处理和语义理解上传的手册。随后采用先进的自然语言处理 (NLP) 模型进行生成式问答和多语言翻译。除简单翻译外，它确保对设备说明、治疗方案和安全信息的可及性，赋能患者和临床医生做出明智的医疗决策。