将生成式网络与认知通用模型相连接
人工智能
2024-03-29 v1 机器学习
神经与进化计算
神经元与认知
摘要
本文提出了一个理论框架，用于将认知通用模型适应于人工智能领域的大型生成式网络模型。这可以通过将认知通用模型内的模块重构为外围于中心产生式系统的影子产生式系统来实现，该中心产生式系统基于影子产生式的输出处理更高层次的推理。在认知通用模型中实现这种新颖的结构，使得认知架构与生成式神经网络之间能够实现无缝连接。
引用
@article{arxiv.2403.18827,
title = {Bridging Generative Networks with the Common Model of Cognition},
author = {Robert L. West and Spencer Eckler and Brendan Conway-Smith and Nico Turcas and Eilene Tomkins-Flanagan and Mary Alexandria Kelly},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.18827},
year = {2024}
}