桥接分布偏移与 AI 安全：概念与方法论的协同
机器学习
2025-05-30 v1 人工智能
摘要
本文通过对分布偏移与 AI 安全的概念和方法论协同的全面分析，将二者联系起来。以往的讨论通常局限于狭隘的案例或非正式的类比，而我们建立了分布偏移的具体成因与细粒度 AI 安全问题之间的两类联系：（1）处理特定偏移类型的方法可帮助实现相应的安全目标，或（2）某些偏移与安全问题可在形式上相互归约，从而实现其方法的相互适配。我们的发现提供了一个统一的视角，鼓励将分布偏移与 AI 安全研究进行基础性整合。
引用
@article{arxiv.2505.22829,
title = {Bridging Distribution Shift and AI Safety: Conceptual and Methodological Synergies},
author = {Chenruo Liu and Kenan Tang and Yao Qin and Qi Lei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.22829},
year = {2025}
}
备注
35 pages