通过文化价值调查弥合对话代理中的文化细微差异

与对话代理交互的文化景观是一个引人入胜但相对未知的领域。很明显，各种社会文化层面——从交流方式、信仰到共享的隐喻和知识——深刻影响着这些交互。为了更深入地探究这一动态过程，我们引入了 cuDialog，这是首个从文化视角进行对话生成的基准。我们还开发了能够从对话交流中提取文化属性的基线模型，旨在提高对话代理的预测准确性和质量。为了有效地协同学习文化理解和多轮对话预测，我们提出将文化维度与对话编码特征相结合。我们的实验结果表明，结合文化价值调查提升了与参考内容和文化标记的对齐度，证明了其对个性化和对话质量的显著影响。为了促进这一令人兴奋领域的进一步探索，我们公开发布了我们的基准，访问地址为 https://github.com/yongcaoplus/cuDialog。