Bregman 条件随机场：具备可并行化推理算法的序列标注
机器学习
2025-06-03 v1 计算与语言
摘要
我们提出了一种用于序列标注的新型判别式模型，称为 Bregman 条件随机场（BCRF）。与标准的线性链条件随机场不同，BCRF 允许基于迭代 Bregman 投影的快速可并行化推理算法。我们展示了如何使用 Fenchel-Young 损失来学习此类模型，包括针对部分标签学习扩展。在实验中，我们的方法取得了与 CRF 相当的结果且速度更快，并且在高度受限的设定下，与另一种可并行化的替代方案平均场相比，取得了更好的结果。
引用
@article{arxiv.2506.00732,
title = {Bregman Conditional Random Fields: Sequence Labeling with Parallelizable Inference Algorithms},
author = {Caio Corro and Mathieu Lacroix and Joseph Le Roux},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.00732},
year = {2025}
}
备注
ACL 2025