基于分类算法的乳腺癌诊断
机器学习
2018-07-05 v1 机器学习
应用统计
统计计算
摘要
本文中，我们使用机器学习分类技术（如 SVM、贝叶斯逻辑回归（变分近似）与 K-近邻）分析威斯康星诊断乳腺癌数据。我们描述各模型，并通过不同度量比较其性能。我们得出结论：SVM 在所有分类器中性能最佳，而其紧随其后的是排名第二的贝叶斯逻辑回归，为该数据集次优方法。
引用
@article{arxiv.1807.01334,
title = {Breast Cancer Diagnosis via Classification Algorithms},
author = {Reihaneh Entezari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.01334},
year = {2018}
}