打破框限：通过手绘草图增强遥感图像分割
计算机视觉与模式识别
2025-03-18 v1
摘要
本工作通过三个关键贡献推进了遥感影像的零样本交互式分割。第一，我们提出了一种新颖的基于草图的提示方法，使用户能够直观地勾勒目标，超越传统的点或框提示。第二，我们引入了LTL-Sensing，这是第一个将人类草图与遥感影像配对的数据集，为未来研究设定了基准。第三，我们提出了LTL-Net，一个配备多输入提示传输模块以适应手绘草图的模型。大量实验表明，我们的方法显著提升了分割准确性和鲁棒性，超越了SAM等最先进方法，促进了遥感分析中更直观的人机协作，并增强了其应用。
引用
@article{arxiv.2503.12191,
title = {Breaking the Box: Enhancing Remote Sensing Image Segmentation with Freehand Sketches},
author = {Ying Zang and Yuncan Gao and Jiangi Zhang and Yuangi Hu and Runlong Cao and Lanyun Zhu and Qi Zhu and Deyi Ji and Renjun Xu and Tianrun Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.12191},
year = {2025}
}