类脑随机搜索：一项研究挑战与资助机遇
人工智能
2010-06-03 v1
摘要
类脑随机搜索（BLiSS）指以下任务：给定一族效用函数U(u,A)，其中u是参数或任务描述符向量，使用网络（选项网络）输入A并学习随机生成优质选项u，以最大化或最小化U关于u的值。本文讨论了该任务对类脑智能（美国国家科学基金会资助领域）及众多应用的关键意义，并探讨了网络设计与训练的各种可能性。附录讨论了近期研究、与运筹学中随机优化工作的关联，以及与基于工程的理解新皮层方法的联系。
引用
@article{arxiv.1006.0385,
title = {Brain-Like Stochastic Search: A Research Challenge and Funding Opportunity},
author = {Paul J. Werbos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1006.0385},
year = {2010}
}
备注
Plenary talk at IEEE Conference on Evolutionary Computing 1999, extended in 2010 with new appendix