基于非可加熵分析的脑关键性研究

基于非可加熵（适用于复杂系统）的观察视角，我们探讨了典型儿童与注意力缺陷/多动障碍（ADHD）儿童的脑电图振幅。相应的概率分布为 $q$-高斯分布，即 $\rho(x) \propto e_q^{-\beta x^2} \equiv [1+(q-1) \beta x^2]^{1/(1-q)}$，其中 $(q,\beta)$ 分别为刻画复杂性的熵指数和逆宽度。我们表明 $q$ 随着 $\beta$ 单调变化，从而揭示了脑的关键行为。此外，我们验证了 ADHD 儿童的复杂度高于典型儿童。这一发现一致于可从中导出客观精神病诊断生物标志物的可能性。