基于竞争的 FDR 控制中 FDP 的界
统计方法学
2023-02-24 v1
摘要
基于竞争的控制错误发现率（FDR）的方法近期崭露头角，当 Barber 和 Candès 将其推广到序贯假设检验并作为 knockoff 滤波器的一部分使用时尤为突出。FDR 的控制意味着 arguably 更重要的错误发现比例（FDP）仅以平均意义受控。我们提出 TDC-SB 与 TDC-UB，在使用竞争控制 FDR 时所生成的发现列表中，对 FDP 给出上预测界。利用模拟与真实数据，我们表明总体而言，即便将 Katsevich 和 Ramdas 近期发表的方法借助 Goeman 等人的插值概念进一步改进，我们的新过程所提供的上界也显著更紧。
引用
@article{arxiv.2302.11837,
title = {Bounding the FDP in competition-based control of the FDR},
author = {Arya Ebadi and Dong Luo and Jack Freestone and William Stafford Noble and Uri Keich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.11837},
year = {2023}
}
备注
The original version of this paper appeared as arxiv:2011.11939v1. That version was split into two: one branch continuing as v2 & v3 of that original submission, and the other branch is now added here as a new submission