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离散分布均值的界

统计理论 2021-11-16 v2 信息论 math.IT 概率论 统计理论

摘要

我们引入了基于样本数据对离散分布(或有限总体)的均值进行界定的方法,适用于具有已知可能取值集合的随机变量。特别地,这些方法可应用于具有已知基于类别取值的分类数据。对于小样本量,我们展示了如何利用可能取值集合的知识来计算比一般随机变量(如标准集中不等式)更强的界。

关键词

引用

@article{arxiv.2109.02538,
  title  = {Bounding Means of Discrete Distributions},
  author = {Eric Bax and Frédéric Ouimet},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2109.02538},
  year   = {2021}
}

备注

9 pages, 8 figures