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随机多臂老虎机中的有界遗憾

统计理论 2013-02-13 v2 机器学习 机器学习 统计理论

摘要

我们研究了随机多臂老虎机问题,其中已知最优臂的值 μ()\mu^{(\star)},以及最小正间隙 Δ\Delta 的正下界。我们提出了一种新的随机策略,在该设定下实现了随时间一致有界的遗憾。我们还证明了若干下界,特别表明:若仅已知 Δ\Delta,则无法实现有界遗憾;若仅已知 μ()\mu^{(\star)},则无法实现阶为 1/Δ1/\Delta 的有界遗憾。

关键词

引用

@article{arxiv.1302.1611,
  title  = {Bounded regret in stochastic multi-armed bandits},
  author = {Sébastien Bubeck and Vianney Perchet and Philippe Rigollet},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1302.1611},
  year   = {2013}
}