受限决策树中的有限理性与主观评估
理论经济学
2026-01-13 v1
摘要
在规范模型中，决策者通常被假设为贝叶斯理性者，即在完整且正确指定的决策模型内最大化主观期望效用。遵循Hammond (2007)对Schumpeter (1911, 1934)关于企业家概念的讨论，以及Shackle (1953)关于潜在惊喜概念的论述，我们考虑那些随时间增长却无法用完整细节准确建模的“活化”决策树。活化决策树的局限性比误指定模型、不可见情形或无知更为严重，这些通常以足够包容任何代理人可能考虑的决策模型的普遍状态空间进行建模。我们基于霍德尔斯的经典《奥德赛与海妖》故事提出具体案例。虽然我们的新框架超越了风险或不确定性的常规概念，但对于可能因有限理性而被截断的有限决策树，仍可实现扩展且细化的贝叶斯理性形式，即在终端节点处的截断处不再关联结果，而是关联实数值的主观评估。这些主观评估可支撑如近期象棋软件所采用的蒙特卡洛树搜索算法。它们亦或有助于阐释争议性的预防原则。
引用
@article{arxiv.2601.06405,
title = {Bounded Rationality with Subjective Evaluations in Enlivened but Truncated Decision Trees},
author = {Peter J. Hammond},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.06405},
year = {2026}
}
备注
Full pre-publication version of working paper. It has been submitted for publication with its Sections 4 and 5 omitted. 64 pages, 7 figures