临床命名实体识别中事件边界的识别
计算与语言
2013-10-03 v3
摘要
医疗/临床领域的命名实体识别问题因其在全方位临床决策支持应用中的关键作用而受到越来越多的关注。完整且正确的术语跨度识别对于进一步的知识合成（例如，概念编码/映射到分类词典和分类标准）至关重要。本文研究了在临床命名实体识别（临床事件识别）问题中，通过序列标注表示模型和后处理技术进行边界调整的方法。利用当前最先进的序列标注算法（条件随机场），我们通过实验表明，序列标注表示和后处理技术在临床事件的严格边界识别中具有显著的帮助作用。
引用
@article{arxiv.1308.1004,
title = {Boundary identification of events in clinical named entity recognition},
author = {Azad Dehghan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1308.1004},
year = {2013}
}