BotRGCN：基于关系图卷积网络的 Twitter 机器人检测
社会与信息网络
2021-09-28 v4
摘要
Twitter 机器人检测是一项重要且具有挑战性的任务。现有的机器人检测方法未能应对社群与伪装带来的挑战，难以检测伪装成真实用户并协同攻击的机器人。为应对 Twitter 机器人检测中的这两大挑战，我们提出了 BotRGCN，即 Bot detection with Relational Graph Convolutional Networks（基于关系图卷积网络的机器人检测）的缩写。BotRGCN 通过从关注关系构建异构图并应用关系图卷积网络来应对社群挑战。此外，BotRGCN 利用多模态用户语义与属性信息，以避免特征工程并增强其捕捉多样化伪装机器人的能力。大量实验表明，在提供关注关系的综合基准 TwiBot-20 上，BotRGCN 优于具有竞争力的基线方法。
引用
@article{arxiv.2106.13092,
title = {BotRGCN: Twitter Bot Detection with Relational Graph Convolutional Networks},
author = {Shangbin Feng and Herun Wan and Ningnan Wang and Minnan Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.13092},
year = {2021}
}
备注
accepted at ASONAM 2021