通过速度划分提升移动对象索引
数据库
2012-05-31 v1
摘要
过去十年中，移动对象索引引起了广泛的研究兴趣。然而，现有工作没有利用速度分布偏斜这一重要特性。在许多现实场景中，物体主要沿少数几个方向移动。例如道路网络上的车辆、航班、街道上行走的人等。查询的搜索空间很大程度上取决于索引树节点中分组对象的速度分布。受此观察启发，我们提出了速度划分（VP）技术，该技术利用速度分布的偏斜来加速使用移动对象索引的查询处理。VP技术首先使用主成分分析（PCA）和k-means聚类的组合来识别“主导速度轴（DVA）”。然后，基于每个DVA创建移动对象索引（例如TPR树），使用DVA作为底层坐标系的轴。对象被维护在其DVA最接近对象当前移动方向的索引中。因此，索引中的所有对象都在接近一维空间而不是二维空间中移动。结果，搜索空间随时间的扩展大大减少，从最大速度（搜索范围内对象）的二次函数减少到接近最大速度的线性函数。VP技术可以应用于广泛的移动对象索引结构。我们在两个代表性结构TPR*-树和Bx-树上实现了VP技术。大量实验验证了VP技术持续提高了这些索引结构的性能。
引用
@article{arxiv.1205.6697,
title = {Boosting Moving Object Indexing through Velocity Partitioning},
author = {Thi Nguyen and Zhen He and Rui Zhang and Phillip Ward},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.6697},
year = {2012}
}
备注
VLDB2012