使用博弈树搜索促进材料建模

我们展示了一种基于博弈树搜索的启发式优化算法，用于多组分材料设计。该算法搜索七组分 Heusler 合金的最大自旋极化。该算法能够快速找到峰值，并且比使用期望改进或置信上界方法的 Bayesian 优化方法更不易陷入局部最优。我们还研究了包含反位无序的 Heusler 合金，并表明 [Fe$_{0.9}$Co$_{0.1}$]$_{2}$Cr$_{0.95}$Mn$_{0.05}$Si$_{0.3}$Ge$_{0.7}$ 具有成为高自旋极化材料的潜力，且对反位无序具有鲁棒性。