基于预训练句子嵌入与可读性分数的图书畅销预测
计算与语言
2021-10-06 v2 人工智能
摘要
提前预测图书的潜在成功在许多应用中至关重要。这可分别帮助出版商与读者在决策过程中判断一本书是否值得出版与阅读。本文中，我们提出一种利用预训练句子嵌入及各种可读性分数进行图书成功预测的模型。与以往方法不同，所提方法无需基于计数、词汇或句法的特征。相反，我们在预训练句子嵌入上采用卷积神经网络，并通过简单拼接操作引入不同可读性分数。我们所提模型在该任务上以最高 6.4\% F1 分数点的优势超越强基线。此外，实验表明，依据我们的模型，仅前 1K 个句子便足以预测图书的潜在成功。
引用
@article{arxiv.2007.11073,
title = {Book Success Prediction with Pretrained Sentence Embeddings and Readability Scores},
author = {Muhammad Khalifa and Aminul Islam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.11073},
year = {2021}
}
备注
To Appear at HICSS-55