使用 InceptionResNetV2 的骨髓细胞形态学细胞检测
图像与视频处理
2023-05-10 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
血液学中的关键临床决策点受到骨髓细胞学用于血液学诊断这一要求的制约。然而,骨髓细胞学仅限于具备专业知识的参考机构,并且与观察者间变异性相关,其处理耗时较长,可能导致延迟或不准确的诊断,从而留下对尖端辅助技术的未满足需求。本文提出一种用于骨髓细胞检测的新颖迁移学习模型,以可观的准确度解决该任务所面临的所有困难。所提模型取得了 96.19\% 的准确度,未来可用于该领域其他医学图像的分析。
引用
@article{arxiv.2305.05430,
title = {Bone Marrow Cytomorphology Cell Detection using InceptionResNetV2},
author = {Raisa Fairooz Meem and Khandaker Tabin Hasan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.05430},
year = {2023}
}