基于迁移学习的骨折分类
图像与视频处理
2024-06-25 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
机器学习
摘要
手动检查 X 光片图像以识别骨折是一个耗时且容易出错的过程。本文介绍了一种鲁棒且简洁的训练循环，用于骨折分类，显著优于现有方法。该方法在不足十个纪元内即可实现卓越性能，并利用最新数据集提供本任务的最佳性能模型。我们强调，负责任且高效地训练深度学习模型以及选择高质量数据集的重要性。
引用
@article{arxiv.2406.15958,
title = {Bone Fracture Classification using Transfer Learning},
author = {Shyam Gupta and Dhanisha Sharma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.15958},
year = {2024}
}
备注
code is publicly available at - https://github.com/shyamgupta196/Bone-Fracture-Classification