玻尔兹曼生成器及其在多体系统中的计算抽样新纪元
计算物理
2024-04-26 v1
摘要
No\'e 等人的论文[论文参考]引入了玻尔兹曼生成器（BGs）的概念，这是一种能够产生多体系统无偏独立样本的深度生成模型。它们可以生成来自不同亚稳态的平衡配置，计算蛋白质或其他有机分子不同结构之间的相对稳定性，并发现新状态。在本评论文章中，我们阐述了超越分子动力学所需的新一代抽样方法的必要性，解释了该方法的原理，并就其未来作用展望。
引用
@article{arxiv.2404.16566,
title = {Boltzmann Generators and the New Frontier of Computational Sampling in Many-Body Systems},
author = {Alessandro Coretti and Sebastian Falkner and Jan Weinreich and Christoph Dellago and O. Anatole von Lilienfeld},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.16566},
year = {2024}
}
备注
8 pages